La ciencia del GEO todavía tiene un problema: medir la visibilidad de las marcas en IA

La ciencia del GEO todavía tiene un problema: medir la visibilidad de las marcas en IA

Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto la revisión de alcance titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez». Dicho trabajo cuenta con la autoría de investigadores adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).

Llevada a cabo mediante la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios difundidos entre 2023 y el 2026. El informe determina que el ámbito de la Generative Engine Optimization (GEO) resulta incipiente y fragmentado, pues señala la existencia de siete grupos de métricas que se superponen parcialmente sin un marco integrador. Asimismo, advierte una unidad de análisis heterogénea que se desplaza desde la URL hacia la marca y el recorrido de los agentes, un manejo insuficiente de la variabilidad estocástica de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La pregunta relevante ha dejado de ser si mi enlace aparece y se pulsa, y ha pasado a ser si mi contenido está presente dentro de la respuesta que el usuario realmente lee».

«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».

«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización pueda usar para saber, con base científica, qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Los 23 estudios incluidos en la revisión

Investigación

Grado de evidencia

Contribución principal / categoría de métricas

Aggarwal et al. (2024)

Evaluación primaria (esencial; con revisión externa)

Establece el GEO; conteo de términos, relevancia espacial y apariciones; consultas iteradas

Bagga et al. (2025)

Estándar de prueba

E-GEO; jerarquía de mercancías en comercio digital

Chen et al. (2025)

Evaluación primaria (plataformas vigentes)

How to Dominate; clase tipográfica y consistencia multilingüe

Chen y Liao (2025)

Investigación empírica

Caption Injection; notoriedad multimodal perceptual

Khedekar y Bansal (2026)

Evaluación primaria (firma comercial)

Strategic GEO; presencia, prominencia, tasa de mención y polaridad

Kim et al. (2026)

Estándar de prueba

SAGEO Arena; presencia y clasificación secuencial

Kumar y Lakkaraju (2024)

Empírico (de confrontación)

Alteración del orden mercantil; resiliencia secuencial

Kumar (2026)

Análisis aplicado a gran escala

GEO at Scale; visibilidad y polaridad en más de 100 marcas

Liu y Xu (2026)

Investigación empírica

FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias

Lüttgenau et al. (2025)

Análisis aplicado

Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico)

Ma et al. (2025)

Evaluación primaria

Factores determinantes de mención en AI Overviews

Murár (2025)

Análisis exploratorio

Reframing SEO; aparición y ubicación

Nimase et al. (2026)

Estándar de prueba

GEO-Bench; manipulación de posiciones

Oruesagasti (2026)

Análisis aplicado / de industria

Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Empírico (de confrontación)

Alteración de posiciones en asistentes conversacionales

Puerto et al. (2025)

Estándar (con revisión externa)

C-SEO Bench; efectividad de estrategias y referencias

Quintana-Gómez (2026)

Evaluación primaria (en castellano)

Inestabilidad de la presencia corporativa en sugerencias de viajes

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Análisis exploratorio

Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores

Reyes-Lillo et al. (2025)

Análisis aplicado (en castellano)

Adaptación de repositorios orientada a la inteligencia artificial generativa

Schulte et al. (2026)

Evaluación primaria (metodológica)

Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional

Tang et al. (2025)

Empírico (de confrontación)

StealthRank; manipulación de posiciones mediante instrucciones

Tian et al. (2026)

Estándar / marco conceptual

Referencia binaria y clasificación de errores de citación

Zhang et al. (2026)

Modelo de medición

Diferenciación entre mención, asimilación e impacto

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal representa la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de libre acceso y periodicidad semestral, respaldada por un riguroso arbitraje de pares. Dicha institución universitaria panameña cuenta con el reconocimiento y la acreditación institucional otorgados por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), ofreciendo además un programa de MBA que vincula los pilares de la administración de empresas con un marcado enfoque en marketing digital, analítica de datos e innovación tecnológica, disponible en formatos presencial, virtual y semipresencial.

Acerca de Néstor Romero

Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.

Ostenta el cargo de Vicepresidente en la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); asimismo, encabeza el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), puesto desde el cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; funge como Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), liderando la representación y el crecimiento del marketing digital a escala europea; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), supervisando posgrados orientados hacia la inteligencia artificial y la transformación digital; y desempeña las funciones de COO en Centria Group.

Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.

Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.